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国际瞭望|Planet公司将卫星和AI用于地理空间情报

蓝荣钦 慧天地 2020-09-16

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俗语道:一幅图顶千言万语。因此,拍照成为时尚,在过去的六年里,有250多人在悬崖顶上、迎面而来的火车前和一只受伤的熊合影时自拍时丧生。这种现象甚至延伸到了行星地球。自从“旅行者”号拍摄了一张著名的淡蓝色圆点照片,用一个小像素捕捉到了我们的世界,近30年过去了。现在,随着成千上万的卫星在地球上嗡嗡作响,我们每天都在生产行星自拍。一家拥有近十年历史的初创公司,经营着世界上最大的地理空间情报卫星舰队,它所做的远不止拍摄漂亮的照片。

什么是地理空间情报?

Planet公司(行星公司),以前被称为行星实验室,目前有大约150颗正常的卫星收集地球的图像。这是迄今为止由一家公司拥有和运营的最大的卫星群,至少在SpaceX今年开始发射其卫星星座星际链路以实现全球互联网之前。所有这些天眼都集中在生产地理空间情报的目标上,这是我们在8家卫星数据初创公司名单中所普遍共有的主题。


“地理空间情报”这一词只有15年的历史,20世纪90年代,为了将美国参与遥感和图像分析的各个机构与制图和制图相结合,成立了国家图像和测绘局(NIMA),继而改为国家地理空间情报局(NGA),出现GEOINT。

(图为美国空军的地理空间情报人员)

美国地理空间情报基金会松散的定义地理空间情报“从各种形式的图像和地理空间信息数据中提取信息并实施分析”。


GEOINT革命包括商业遥感的商品化、强大的分析软件、无处不在的精确地理定位数据、影响深远的宽带、快速推进的处理能力、廉价的云存储以及先进的分析和可视化。换句话说,地理空间情报将天基图像转化为可操作的数据。而且它正在成为一项大业务,据估计,地理空间分析行业已经达到了400亿美元的发展规模。

行星公司步入地理空间情报轨道

从2010年美国宇航局的三位科学家在一间车库中建造了该公司的第一颗卫星开始。到2015年,该公司资产已达10亿美元。


2013年,Planet公司将第一颗名为Dove的纳米卫星送入轨道。Dove只有11磅重,分辨率为3米,是该公司卫星群的核心。仅仅四年后的2017年,Planet用一枚火箭将创纪录的88颗Dove卫星送入轨道。同年,该公司实现了每天成像整个地球一次的目标。

(28颗行星实验室的达夫卫星准备发射)

Planet公司还通过收购继承了另外两个较大的卫星星座。2015年,Planet公司收购了总部位于柏林的BlackBridge和它的五颗卫星RapidEye星座。几年后,Planet公司收购了谷歌的卫星成像业务Terra Bella,这项业务是这家科技巨头最初于2014年以5亿美元的价格收购的。该协议包括高分辨率的SkySat卫星群,以及与谷歌签订的多年合同,从其以前的资产购买地球图像。据报道,谷歌当时也对Planet进行了投资。

(上个月,联盟号火箭又将12颗Dove卫星送入太空)

以服务为核心的世界

Planet公司不仅仅是图片的提供者。事实上,它甚至不认为自己主要是一家卫星公司,而是一家数据服务公司。上月,该公司收购了圣路易斯以外的Boundless Spatial,突显了这一事实。这家初创公司已经筹集了约1,030万美元的资金,为客户开发了将地理空间数据应用于各种应用的软件和工具。Boundless Spatial在2017年与NGA签下了3600万美元的合同。NGA也是Planet公司的主要客户,所以这次收购带来了一些明显的协同效应。


然而,该公司的数据服务远远超出了政府工作范围,涵括了农业、林业、保险、应急管理、能源和基础设施等。例如,在农业领域,Planet公司的每日图像流可以帮助农民每天管理作物健康。如今,最大的农业科技初创公司Farmers Edge就是其客户之一。Farmer Edge为客户提供了一个农场管理平台,其中包括来自Planet公司的卫星数据分析。另一位使用Planet imagery的客户是HARA,这是一家印尼区块链+农业技术初创企业。

(卫星图像显示:玻利维亚安第斯山脉附近的森林被迅速砍伐,在那里,2000公顷的土地在6个月内被夷为平地,用于扩建一座糖厂)

由于高分辨率图像,保险公司现在可以在2万英里左右的太空中发现欺诈行为,并更准确地评估自然灾害造成的损失。珍贵档案图像与实时更新相结合,可以帮助保险公司建立风险模型。这意味着,他们可以以更高的保费的形式,将覆盖那些在火灾地区和洪泛区建造房屋的百万富翁所涉及的风险分散给其他人。与此同时,拥有石油管道等基础设施的公司可以监控自己的资产,并确定圣战分子何时破坏了供应。等等。

将人工智能应用于地理空间情报

为了服务于这些不同的市场,Planet公司开发了一系列的产品和工具,最令人兴奋的是Planet Analytics。这套产品利用机器学习将全球日常卫星图像转化为信息源,用于检测和分类对象、识别地理特征,并监控随时间的变化。

(机器学习算法可以探测到土耳其机场不明原因的飞机)

去年,该公司推出了Planet Analytics的测试版,其中包含基于兴趣领域(AOI)锻炼五个新的分析流:建筑探测、道路网络探测、飞机识别、海事船只识别和森林砍伐探测。Planet预计其新产品将随着时间呈指数级增长。这是因为它每天产生约6T的全球数据,为机器学习算法提供数据,使它们变得更好。


更大的前景是,Planet公司预计其新的分析平台不仅可以观察和理解变化,还可以预测变化。Planet Analytics也将开发一个相关的开创性功能——可查询的地球(Queryable Earth)。其概念是检索地球上的物理变化,使其像谷歌查询一样可搜索。你将能够回答这样的问题:“每天平均有多少架飞机没有从洛杉矶国际机场起飞?”或者“过去五分钟在纽约市建了多少家星巴克?”

结语

如果说人工智能是一种新型电力,那么数据就是推动洞察力的煤炭,或者,对于具有环保意识的人来说,是太阳能。在一领域,Planet公司拥有完整的设施——一家垂直整合的公司,可以从地球表面延伸到2万英里意外。SpaceNews最近对这家初创公司基于订阅的商业模式进行了深入研究,指出Planet最近的交易更多的是为不同的信息提要提供数据,而不是提供图像。下一个明显的发展趋势是,利用机器学习,围绕卫星生成的数据提供上下文和洞察力——这种模式反映了许多提供企业解决方案的人工智能公司正在做的事情。世界正在发生变化,Planet公司声称它能看到接下来会发生什么。总有一天它会值多少钱?

作者:蓝荣钦(郑州信息工程大学)

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编辑 / 黄敏  审核 / 刘峰  王怡波

指导:万剑华教授

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